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최대점수 구하기(냅색 알고리즘) 이번 정보올림피아드대회에서 좋은 성적을 내기 위하여 현수는 선생님이 주신 N개의 문제를 풀려고 합니다. 각 문제는 그것을 풀었을 때 얻는 점수와 푸는 데 걸리는 시간이 주어지게 됩니다. 제한시간 M안에 N개의 문제 중 최대점수를 얻을 수 있도록 해야 합니다. (해당문제는 해당시간이 걸리면 푸는 걸로 간주한다, 한 유형당 한개만 풀 수 있습니다.) ▣ 입력설명 첫 번째 줄에 문제의 개수N(1=0;i--){ dy[i]=Math.max(dy[i-time]+num,dy[i]) } } console.log(dy[N]);

동전교환(냅색 알고리즘) 다음과 같이 여러 단위의 동전들이 주어져 있을 때 거스름돈을 가장 적은 수의 동전으로 교환 해주려면 어떻게 주면 되는가? 각 단위의 동전은 무한정 쓸 수 있다. 입력설명 첫번째 줄에는 동전의 종류개수 N(1

동적 계획법 중 최대 부분 증가 수열(LIS)를 구하는 문제가 있다. 아래 예제를 살펴보자 최대 부분 증가수열 N개의 자연수로 이루어진 수열이 주어졌을 때, 그 중에서 가장 길게 증가하는(작은 수에서 큰 수로) 원소들의 집합을 찾는 프로그램을 작성하라. 예를 들어, 원소가 2, 7, 5, 8, 6, 4, 7, 12, 3 이면 가장 길게 증가하도록 원소들을 차례대로 뽑아내면 2, 5, 6, 7, 12를 뽑아내어 길이가 5인 최대 부분 증가수열을 만들 수 있다. 입력설명 첫째 줄은 입력되는 데이터의 수 N(1arr[1]이 성사된다. 그리고 arr[2]>arr[0] 또한 성사된다. 이때 둘 중 수열의 길이가 더 큰 것과 arr[2]와 합쳐서 dy배열에 넣는다. 이제 코드를 작성해보자. let arr=[5,3,..

다이나믹 프로그래밍이란 주어진 문제를 한 번의 수행으로 풀도록하는 알고리즘이다. 보편적으로 분할정복기법을 사용하는데 이 기법은 동일한 수행을 다시해야한다는 단점이있다. 이러한 대표적인 예시가 피보나치수열 피보나치 수열에서 F(15)를 구하려면 F(14)와 F(13)을 구해야한다. F(14)를 구하려면 F(13)과 F(12)를... 이런식으로 나아간다. -> 비효율적 이럴 때 예를 들어 F(12)가 중복적으로 나오는 경우가 생길 것이다. 이렇게 되면 동일한 데이터를 반복적으로 불필요하게 실행하게 된다. ->단순하게 분할정복기법을 사용하면 안된다. ->이럴 때 다이나믹 프로그래밍 기법을 사용해야한다. 다이나믹 프로그래밍은 다음의 예시에 사용가능하다. -큰 문제를 작은문제로 나눌 수 있다. -작은 문제에서 구..